2017-10-17130
如果有高人指点，只要你更改 App Store 商品详情页的一个图形元素，就能让应用转化率提高 66％，猜你二话不说就会去做！
可惜，这样的高人并不存在，但是这个例子只是为了说明： A / B测试对于应用在市场的表现情况至关重要！转化率每增加 1％，你的收益将增加 1％。这就是现实！
此时你们的的疑问应该是 ↓↓↓
“常年都在说 A / B 测试这个老梗，
有没有具体的测试流程呢？”
今天的文章中，名鹊科技会向你详细介绍 A / B 测试的方法，看完之后你就没有任何借口不做 A / B 测试了哟！准备好了吗？开车！
Google Play 自带 A / B 测试功能，如果你的产品在这个平台发布，那做 A / B 测试就很方便。但如果你的应用发布于 iOS 平台，就要麻烦一些。
哪些内容需要测试？
这个问题的答案视不同情况而定，总结来说：观察 App Store 的商品详情页，最容易被忽略的内容则是最最需要测试的内容。假如你的 icon 设计得精致又特别，相比下来截图显得暗淡无趣，那你就可以先从截图入手，换一些效果同样醒目的截图，看看哪个效果更好。根据 StoreMaven 的数据显示：视频、截图和图标是最影响转化率的几个因素。StoreMaven 对不同的因素做了一个影响力分析，请见下图：
在哪里查看转换率？
如果你的应用是在 Google Play 发布的，在“Acquisition Reports”标签下即可查看自然下载的转化数据。Google Play 可以显示基准数据，让你查看自己的 App 与同类应用表现的差距。
如你所见，如果你的应用转化在所属类别中的平均值之下，Google 会告诉你，你还有多少下载量的差距。
要查看 iOS 商店的转化率，请打开 “Analytics” 页面，然后点击“转化率”。 选择此选项后，图表将显示每日的转化率。
如果你想在 iOS 控制面板只看到自然用户的数据，请为“App Store Browse”或“App Store Search”设置过滤器，如下所示：
1、肉眼观察法
这种方法勉强称之为 A / B 测试吧，但还是可以了解到哪些素材的表现更好。如果你期待看到很明显的转化率提升效果，建议不要依赖使用这种方法。
优点
免费
简单易上手，只需上传新素材，等待几周，然后比较前后的转换率
缺点
* 效果不准确，反弹严重
* 即便不做测试，转换率的波动每月也会高达50％，会误导测试假设
无发布前测试
你必须先发布产品，才能使用此测试方法。比较适合已经稳定的产品。
测试周期长
为了看到明显的效果，你必须留出足够长的时间来收集数据，少说两三周，多则一两月。
这种方法适用于哪种情况？
你的应用仅发布于 iOS 平台
没有付费广告的预算
没有网站的登录页面可以运行测试
你百分之百确定新的变化将提高转化率
2、Google Play 的 A / B 测试
如果你的App发布于 Google Play，可以使用这个方法。
在 Google 后台，你可以对图标、描述、功能图形，截图和促销视频等进行A / B测试。
设置 Google 测试很简单。打开 Google Play 信息中心，然后点击此处：
这里有两种测试类型：
全球范围 - 全球测试会向全球所有用户展示你的测试素材。比较适合不涉及文本（如图标）的元素，不会因为语言不通产生理解上的问题。
本地测试 - 仅针对目标语言的用户展示本地化测试。适合测试包括文本类（如标题）的元素，测试的人群会更精准。
设置好了测试项并开始运行，它应该是这样的：
测试开始后，你能做的就是等待。当测试达到90％的置信度时就会结束，你的数据就可用了。以下是 Google 关于如何在 Store Listing 中运行 A / B 测试的文档，可供您参考：
https://support.google.com/googleplay/android-developer/answer/6227309?hl=zh-Hans
优点
免费
数据准确。来自Google 官方的数据可靠度还是杠杠滴。当然，统计学意义和“90％置信区间”允许出现一些误差。
操作方便。只需要提交你需要测试的内容素材即可
缺点
仅适用于Google Play。希望苹果公司能够发布自己的 A / B 测试工具，但目前只是梦想。
如果你在 Google Play 和 iOS 商店中都有应用，可以使用 Google Play 商店的 Store Listing 进行测试，然后将最好的结果应用于 iOS 商店。
无发布前测试
你需要先发布的应用，再进行测试。
适合哪种情况
你的应用在Google Play上发布。
3、第三方测试软件
如果你手里有预算，我们建议你使用像 SplitMetrics，Storemaven 或 Test Nest 之类的第三方测试服务来模拟应用商店页面进行A / B 测试。根据我们的经验，他们给出的分析报告算是比较专业的。
你只需要创建测试活动，然后设置好变量，观察效果即可。
例如，你可以创建两个模拟应用页面，每个页面都有不同的图标。通过 Facebook 广告或其它任何流量来源，查看哪一个转化最好。用户点击模拟应用页面上的“安装”后，将被引导到产品的登录页，如果用户感兴趣，会在这里注册并留下自己的账户信息。
以下是 Illusion Labs 进行的一个实验，他们测试了 3 种不同图标的效果。
正如你所看到的，第一个版本的图标转换效果是最好的，这也是他们最后采用的图标。
优点
可以做预发布测试。在 App 正式发布之前就可以测试一些元素。
允许一次测试更多的变量。
支持使用像 AppsFlyer 这类归因链接来跟踪用户行为。比如用户下载之后的购买行为等。
例如，也许变量 A 比变量B的转化高 10％，但 AppsFlyer 的数据显示，看到变量B比变量A的用户多消费了 20％。你会选哪个变量？当然是变量 B 啦！
缺点
费用支出不能少，运行测试所需软件的价格是每月 $149（TestNest）起
测试的过程中会有用户流失。当用户点击模拟应用页面上的“安装”时，他们并没有被直接跳转到真实的应用下载界面，而是需要两次或多次点击和跳转。在此过程中，就会有一部分用户流失
这种方法适合哪些情况？
多适用于 iOS 平台的应用
预发布 A / B 测试
有测试预算，并且同时开启付费广告活动
4、付费广告素材测试
付费广告即 Facebook 广告或其它广告联盟提供的推广服务。如果你有投放广告的需求，那你就有对广告素材进行 A / B 测试的需求。
运作模式就是同时投放多组广告素材，直接使用 Facebook 广告来测试你的广告素材。看起来像这样：
Facebook 以外的其它广告联盟，也可以在广告中测试图标、描述或截图。
例如，如果使用 Chartboost，你可以测试这些：
